Будущее персонализированного гостеприимства в 2025 году

Представьте себе:
Путешественник бронирует билет на выходные, а его любимый отель мгновенно узнает о его планах, предлагая улучшение номера, персонализированную программу экскурсий на основе предыдущих посещений и беспроблемный процесс регистрации. Это не далёкая мечта, а реальность, к которой должны стремиться туристические бренды к 2025 году.
Индустрия гостеприимства переживает трансформацию, так как ожидания гостей всё больше смещаются в сторону индивидуального подхода и мгновенного удовлетворения их потребностей. В условиях растущей конкуренции туристическим брендам необходимо пересмотреть подход к использованию данных, чтобы создавать бесшовные и персонализированные впечатления. Вот как они могут достичь успеха.
Упадок сторонних cookies: новая эра работы с данными
Отказ от сторонних cookies стал поворотным моментом для сектора гостеприимства. В течение многих лет бренды полагались на эти данные для создания упрощённых профилей гостей. Теперь акцент сместился на первичные данные — информацию, которая собирается непосредственно от гостей с их согласия.
Используя первичные данные, туристические компании могут создавать надёжные и соответствующие требованиям конфиденциальности профили, которые обеспечивают более глубокую персонализацию. Однако главная сложность заключается в качестве этих данных и способах их сбора. Фрагментированные или неполные наборы данных могут помешать эффективно предугадывать потребности клиентов. Без постоянных цифровых идентификаторов бренды рискуют утратить ценные сведения о предпочтениях гостей.
Например, путешественник может искать билеты в Мексику в нескольких сессиях, но, если он не вошёл в систему, его действия быстро стираются. Этот разрыв лишает бренды возможности сделать своевременные предложения или предложить релевантные акции.
Машинное обучение: ключ к персонализации в реальном времени
Машинное обучение (ML) меняет подход индустрии гостеприимства к взаимодействию с гостями, превращая огромные массивы необработанных данных в ценные и полезные инсайты. При наличии качественных данных бренды могут выйти за рамки реактивного обслуживания клиентов и начать предугадывать их потребности. Это включает создание персонализированных маршрутов, предложения по улучшению условий или дополнительных услуг, а также разрешение проблем ещё до их возникновения — всё в режиме реального времени.
Представьте себе систему в отеле, которая определяет предпочтения гостя на основе исторических данных. Например, бренд может предложить номер с балконом тому, кто ранее предпочитал отдых на свежем воздухе, или предложить раннюю регистрацию для путешественника после длительного перелёта. Прогностические модели, работающие на основе ML, могут также анализировать тенденции бронирований, помогая формировать предложения, идеально соответствующие ожиданиям гостей.
Возможность распознавать поведенческие шаблоны позволяет отелям адаптировать всё — от удобств до маркетинговых сообщений. Например, если рейс задерживается, ML может автоматически инициировать продление поздней регистрации или перенести бронирование ужина, чтобы учесть изменения в расписании. Кроме того, маркетинговые кампании становятся более эффективными благодаря созданию высоко персонализированных сегментов гостей на основе данных.
Несмотря на огромный потенциал, успех машинного обучения зависит от качества и структуры обрабатываемых данных. Бренды в сфере гостеприимства часто сталкиваются с проблемами разрозненности или неполноты данных, что может подорвать точность и надёжность моделей. Обеспечение целостности и согласованности данных является ключом к раскрытию полного потенциала ML и выполнению обещания персонализированного сервиса.
Раскрытие потенциала данных в индустрии гостеприимства
Стремясь предоставить гиперперсонализированные впечатления, брендам необходимо ответить на три ключевых вопроса:
- Как вы собираете данные?Ручные и фрагментированные процессы сбора данных вводят предвзятость и снижают их качество. Решения для беспрепятственного сбора данных позволяют создавать всесторонние профили гостей в режиме реального времени, не полагаясь исключительно на данные, полученные при авторизации.
- Как вы управляете цифровой идентичностью?Многие компании в сфере гостеприимства не могут сохранять цифровую идентичность пользователей между сессиями. Этот недостаток мешает понять предпочтения постоянных гостей. Решения, которые поддерживают устойчивую цифровую идентичность (даже для анонимных пользователей), могут устранить этот пробел.
- Как вы используете данные?
Сбор данных — это лишь первый шаг. Чтобы раскрыть их ценность, брендам нужно интегрировать эту информацию в рабочие процессы, направленные на улучшение опыта гостей. Будь то отправка персонализированного электронного письма, обновление креативов в рекламе или автоматизация процесса восстановления обслуживания, окупаемость инвестиций в данные (ROI) достигается именно на этом этапе.
Роль данных в 2025 году и в будущем
Прогресс индустрии гостеприимства в направлении персонализации на основе данных выглядит многообещающим, но связан с рядом трудностей. Многие компании стремятся к инновациям, но сталкиваются с пробелами в своих стратегиях работы с данными. Чтобы оставаться конкурентоспособными, брендам необходимо осознать ограничения своих текущих технологических решений и инвестировать в инструменты, которые помогут устранить эти недостатки. При этом приоритетом должна стать целостность данных, что предполагает их точность, объективность и пригодность для применения.
В этом году успешными станут те компании в сфере путешествий и гостеприимства, которые смогут использовать потенциал данных для создания незабываемого опыта для своих гостей. Разрабатывая надёжные и соответствующие требованиям конфиденциальности стратегии работы с данными, а также внедряя передовые технологии, такие как машинное обучение, бренды смогут кардинально изменить подход к взаимодействию с путешественниками на всех этапах их пути.
Будущее гостеприимства — это не просто соответствие ожиданиям, а их превосходство за счёт персонализированных и оперативных решений, которые оставляют неизгладимое впечатление.
Написать комментарий
Новости
Комментарии ()