Как получить отдачу от интеграции данных?
![Как получить отдачу от интеграции данных?](/assets/cache_image/assets/template/images/news/maksimalnaya-otdacha-ot-integracii-dannyh._0x300_c22.jpg)
Как получить максимальную отдачу от интеграции данных?
Системы управления гостиницами (PMS) генерируют огромное количество информации. Чтобы написать программу под потребности конкретного отеля или улучшить функционал существующего ПО, разработчики новых технологий и приложений должны получить доступ к этим данным. Легче это сделать, если PMS отеля развернута в облаке, а не на локальном сервере гостиницы.
Но чтобы создать прикладное приложение на основе разнообразия данных отеля, они должны быть, во-первых, актуальными и корректными, во-вторых, унифицированными и четко структурированными. Как этого добиться? Помочь оптимизировать данные не только для использования третьими сторонами, но и для обращения внутри самой организации могут несколько улучшений.
Появление облачного API
Чтобы приложения могли взаимодействовать, одно из них обычно предоставляет свой API (описание способов взаимодействия с другими программами) для доступа. Говоря проще, нужно взять специальный код из одного приложения и вставить его в определенное место кода другого. Благодаря этому создается искусственный «мост», по которому будет происходить обмен данными между этими программами. Технология работает в фоновом режиме и облегчает программистам и отельерам сотрудничество при разработке новых проектов.
Но доступ по API — это не решение всех проблем. Для эффективной работы требуется, чтобы сами данные были оптимизированы и стандартизированы.
Возьмите на себя оптимизацию и стандартизацию ваших данных
Неполные, неправильные или отсутствующие данные могут резко исказить результаты любой аналитики и сделанных на ее основе прогнозов. Поэтому, чем чище и полнее будут исходные данные, тем точнее окажутся исследования.
Поможет «очистить» информацию предварительная стандартизация полей данных, которыми оперирует приложение. Такие программы, как PMS или система продаж и общественного питания, часто предоставляют отелю возможность самостоятельно создавать поля и определять, какие данные будут в них содержаться. Такая гибкость очень полезна для операций и процессов отелей, но сильно осложняет жизнь разработчикам, которые пытаются использовать эти данные для улучшения работы приложения или создания на его основе нового проекта.
К проблемным местам хранения данных относятся:
- Поля свободной формы, куда можно ввести любой тип данных.
- Создаваемые пользователем поля.
- Списки с неполными, устаревшими или трудными для понимания данными.
- Списки, в которых у разных отелей содержится разная информация.
- Слишком много полей, из-за чего один и тот же тип данных пользователи системы размещают в разные места.
Все это создает хаос для разработчиков при попытке интегрировать данные отелей в старых и новых приложениях.
Существуют рекомендации по упорядочению этого хаоса, которым должны следовать отельеры, чтобы помочь программистам:
- Нужно ограничить количество полей произвольной формы, и вводить в них только стандартизированные данные.
- Проводить регулярные аудиты по выявлению некорректных сведений, а также исправлению орфографических ошибок в них.
- Свести к минимуму число создаваемых пользователем полей, а если они необходимы, то стандартизировать их для всех своих отелей. Эта рекомендация касается и списков.
Данные и их форматы, приведенные к общим стандартам в рамках сети отелей, обеспечат беспроблемную и быструю интеграцию разработчикам. Программисты смогут тратить меньше времени на адаптацию своих приложений к различиям в ваших данных и больше заниматься написанием кода для новых функций. Это, в первую очередь, полезно и вам: при автоматизированном анализе такой информации и прогнозировании в PMS или CRM будет возникать меньше ошибок, чреватых убытками для бизнеса.
Советы по подготовке данных к совместному использованию
Вот несколько важных советов по обработке данных, которые облегчат процесс их интеграции и дальнейшего совместного использования при разработке или приобретению новых приложений.
Сначала следует уточнить у разработчиков или поставщиков ПО, можно ли будет осуществить автоматический перенос данных из вашей старой системы в новую. Могут ли они интегрировать API вашей прежней PMS в свой проект, что позволит быстро перенести данные? Ведь в противном случае придется либо вручную их переносить, что займет много сил и времени, либо заказывать разработку специальной программы для переноса, что будет связано с дополнительными расходами. Сегодня на рынке программного обеспечения много компаний. Одна из таких компаний — Libra Hospitality, у которой на сайте опубликован доступ к API, которая предоставляет безграничные возможности работы с Logus HMS. Следует выбрать ту, которая гарантирует беспроблемный «переезд» со старой платформы на новую, а уже потом покупать ее продукт или заказывать индивидуальную разработку.
Во-вторых, следует очистить учетные записи пользователей и профили от устаревших данных. Они мешают повседневным операциям в текущей PMS, будут мешать и в новой. К тому же, зачем копировать туда неактуальную информацию, которой за годы работы может накопиться очень много?
Третье — стандартизируйте все клиентские портфолио: статусы постояльцев, количество и тип определяемых пользователем полей, списков и других перекрестных областей. Когда в одной системе задействовано несколько отелей, единый стандарт в отношении данных должен действовать не только применительно к одной гостинице, но и ко всем другим. Конечно, могут быть и исключения, продиктованные спецификой конкретного отеля, но нужно стремиться к единообразию.
Четвертое. В отрасли гостеприимства постоянно происходят слияния и поглощения бизнеса. Если в вашу сеть отелей вливается еще одна или несколько гостиниц, их данные нужно стандартизировать с вашими. Если, напротив, какой-то отель выбывает, его данные из системы нужно удалить.
Пятое. Храните информацию всего цикла продаж. Отели сосредоточены на удачных сделках. Поэтому, если продажи срываются или какое-то направление бизнеса пошло не по плану, информация об этом из PMS удаляется. Не спешите с этим. Неудачи потом можно проанализировать по всем параметрам и выяснить причину провала. Это поможет не повторять ошибок. Если же данные будут удалены, приложения по сквозной аналитике не смогут их учитывать при прогнозировании будущих бизнес-активностей компании.
Перед интеграцией требуется провести серьезную работу над внутренними системами. Необходимо прямое участие высшего руководства компании. Без его поддержки и координирования маловероятно, что будут сделаны улучшения. Руководитель должен сам участвовать в процессе закупок ПО у поставщиков или заказывать разработку проекта.
Пожинаем плоды интеграции данных
Успешная интеграция возможна только в том случае, когда исходные данные стандартизированы. Приложения подхватывают их на лету, учет статистики ведется без ошибок, а это гарантия точной аналитики и основанных на ней прогнозах дальнейшего развития отеля. Кроме того, это экономит время и бюджет: вам не нужно самим, вручную переносить информацию в новую систему из старой или тратиться на разработку приложения, которое автоматизирует этот перенос.
Отельеры замечают, что методы оптимизации данных, о которых мы говорим, улучшают обработку корпоративной информации и ведение внутренней отчетности по каждому отделу компании.
Написать комментарий
Новости
Комментарии ()