Почему отели хранят данные в отдельных хранилищах?
Традиционный подход к бизнес-аналитике испытывает трудности в справлении с требованиями современного мирa, основанного на данных.
Мы все сталкивались с этим. Мы заполнили наш бизнес всеми необходимыми инструментами и приложениями, чтобы максимально использовать возможности технологии. Некоторые авиакомпании используют более тридцати приложений для управления своей деятельностью. Это может быть несколько громоздким и разрозненным, но почему-то все отдельные компоненты кажутся работающими вместе. Но это не относится к анализу данных. Проблема заключается в том, что этот единичный подход не работает с данными, точнее, когда речь идет о их анализе в интересах бизнеса.
Конечно, все данные есть. Вокруг нас кружат огромные объемы данных, и они хорошие. Но информация, которая приносит ценность и помогает принимать важные решения для бизнеса, находится в отдельных хранилищах данных. Нет единства.
У многих отелей есть несколько средств коммуникации, таких как голосовая связь, веб-чат, Microsoft Teams и социальные медиа. Средства коммуникации сложны и содержат множество данных, но их управление и понимание затруднительно, особенно в изоляции. Маркетинг влияет на продажи, что влияет на поддержку клиентов и финансовые показатели бизнеса, и так далее. Кто анализирует общую эффективность бизнеса? Нам нужен всесторонний анализ компании, который позволит нам объединить данные из любого источника и получить полное представление о всех потоках. Собирая данные со всех фронтов, отели смогут получить максимальную видимость своих коммуникационных функций. Представляя ключевые показатели с помощью понятных отчетов.
Ограничения традиционной обработки данных и аналитики очевидны, и требуется инновационный подход. Такой подход должен предоставлять доступ к реальному времени и доступные аналитические возможности всем сотрудникам компании, независимо от их технической экспертизы. В этом смысле появляется концепция объединенной платформы аналитики данных. Она объединяет обработку и анализ данных, предоставляя всестороннее представление о данных по всему бизнесу.
Путем объединения аналитики данных отели смогут получить доступ и анализировать данные без необходимости специальной подготовки. Это будет способствовать инновациям и трансформации, а также поможет выявить новые бизнес-возможности, оптимизировать операции и улучшить опыт клиентов.
Около 70% генеральных директоров признают, что их организация должна стать более ориентированной на данные. Почти 90% руководителей ожидают более гибкой, интегрированной и ориентированной на данные организации в ближайшие пять лет, согласно недавнему исследованию IDC. Для достижения этой цели организации должны выйти за рамки традиционной бизнес-аналитики, требующей наличия ИТ-инфраструктуры и большого участия ИТ-специалистов. Путем демократизации этого процесса и предоставления данных в удобном формате с помощью инструментов аналитики, информация будет предоставляться прямо бизнес-пользователям.
Объединенная аналитика данных обеспечит более современную архитектуру и предложит новые возможности, такие как возможность использования моделей искусственного интеллекта на всех уровнях. Это открывает широкие возможности и вводит ключевые факторы развития бизнеса, такие как прогнозирующая аналитика и ChatGPT.
Искусственный интеллект сможет сообщить пользователю на понятном языке не только, какие статистические показатели следует изучать, но и рекомендуемые действия для бизнеса, а затем собрать все это в удобные презентации, рассказывающие о данных.
Другие отрасли, такие как технологии и розничная торговля, уже используют объединенную аналитику данных для обновления своих процессов управления данными. Это позволяет сократить ручные усилия по подготовке данных на 50%. Анализируя данные из разных источников, включая их мобильное приложение, эти компании выявляют ключевые тенденции и оптимизируют свои продукты и акции. Благодаря использованию возможностей машинного обучения они также способны прогнозировать сбои и оперативно решать проблемы клиентов.
На недавнем мероприятии ITM Buyers были обсуждены данные и проблемы с текущим подходом в виде отдельных хранилищ данных. Участники не довольны точностью и дублированием данных, с которыми они сталкиваются. Они полагаются на специалистов, чтобы получить необходимые отчеты. И когда заинтересованные лица запрашивают данные, им приходится объяснять, что в большинстве случаев это не финансовые данные. Это не должно быть таким, когда используется объединенный подход к бизнес-аналитике. Данные малого и среднего бизнеса извлекаются из отдельных хранилищ, очищаются и преобразуются неспециалистом, а затем предоставляются в инструменты аналитики данных. Эпоха, когда приходилось полагаться на специальные отчеты, отправляемые ежемесячно, или требовать от специалистов составления внеплановых отчетов, не соответствует тому, как бизнес использует и потребляет имеющиеся данные.
Написать комментарий
Новости
Комментарии ()