Генеративный искусственный интеллект и конфиденциальные данные отеля

13 ноября 2023
Генеративный искусственный интеллект и конфиденциальные данные отеля

ChatGPT и другие инструменты генеративного искусственного интеллекта продолжают вызывать интерес в сфере гостиничного бизнеса. Отельеры все больше узнают, где эта технология может быть полезна, где возможны проблемы с безопасностью и конфиденциальностью, а также как внедрить усовершенствования, которые появились с момента ее первого появления.

ChatGPT, созданный компанией OpenAI, стал популярным мгновенно и привлек к себе внимание широкой публики. Инструмент DALL·E 2 от OpenAI также генерирует изображения на основе текста в рамках связанных инноваций генеративного искусственного интеллекта. Крупные аналитические фирмы, такие как Gartner, тщательно отслеживают эту технологию уже некоторое время и выпустили несколько материалов о генеративном искусственном интеллекте, включая его вклад в бизнес-ценность, влияние на отрасли, передовом опыте и интересных прогнозах.

Gartner видит генеративный искусственный интеллект как технологию общего назначения с воздействием, схожим с паровым двигателем, электричеством и интернетом. «Шум вокруг технологии утихнет, когда настанет реальность внедрения. Тем не менее влияние будет расти, по мере того как люди и предприятия будут открывать все более инновационные применения этой технологии в повседневной жизни и работе». Прогнозы Gartner показывают, что технология готова все сильнее влиять на предприятия в ближайшие пять лет. К 2024 году 40 процентов предприятий будут использовать встроенный разговорный искусственный интеллект, а к 2025 году 30 процентов предприятий внедрят стратегию разработки и тестирования с искусственным интеллектом.

На данный момент ясно, что генеративный искусственный интеллект находит применение там, где естественно сочетается публичная или нечувствительная информация с плавным, естественным языковым интерфейсом. Гостиничные предприниматели и их сторонние поставщики широко применяют технологию для функциональности, соответствующей этому ясному случаю использования. Они либо создают ее внутри компании, либо используют решения от многочисленных стартапов, предоставляющих специализированные возможности в области генеративных инструментов искусственного интеллекта.

Несколько примеров использования генеративного искусственного интеллекта в настоящее время:

  • Обслуживание клиентов
  • Значительно улучшенные взаимодействия с клиентами для автоматизированной помощи.
  • Виртуальный консьерж
  • Многоязычная поддержка.
  • Суммирование, категоризация и создание рекомендаций на основе отзывов и обратной связи. Хотя эти данные в некоторой степени чувствительны, многие из них уже являются общедоступными.
  • Направленные сообщения и аудитории в маркетинге.

Любая сфера отеля, где основой является естественный язык, будет продолжать развиваться и расширяться. Однако вызов, который продолжает существовать, заключается в решениях, использующих или основанных на частных и собственных данных. Неавторизованные стороны не должны видеть эти данные. Для защиты такого рода информации и удовлетворения требований безопасности и регулирования необходим строгий контроль над тем, где находятся данные и кто имеет к ним доступ.

Более недавно появилась технологическая основа, которая может предоставить каркас для тех, кто работает с чувствительными данными — выделенный экземпляр. OpenAI, Microsoft и многие другие поставщики, использующие генеративный искусственный интеллект, недавно предоставили такую возможность. Это первый шаг к раскрытию возможностей, поскольку это позволяет чувствительным данным оставаться в безопасности. К сожалению, в настоящее время эти варианты сопряжены со значительной ценой для большинства.

По мере того, как время неумолимо и быстро идет, эти издержки будут снижаться. Те, у кого есть соответствующее предложение по возврату инвестиций (ROI), смогут и будут готовы обосновать эти расходы. С выделенным экземпляром инноваторы могут почувствовать уровень уверенности, необходимый для продолжения. Несмотря на то, что это новая технология, было бы разумно осторожно обращаться с чувствительными данными.

«Осторожно двигайтесь, но держите большой палкой»

С учетом контрактов, регулирований и ожиданий, связанных с обработкой чувствительных данных, есть несколько вещей, которые следует учесть при внедрении генеративного инструмента искусственного интеллекта.

  1. Изолируйте ненужные данные от экземпляра генеративного искусственного интеллекта. Вносите в хранилище данных и модель только минимально необходимое для реализации предоставленной ценности.
  2. Минимизируйте и анонимизируйте предоставленную системе чувствительную информацию насколько это возможно. Это особенно важно для лично идентифицируемой информации (PII).
  3. Если есть возможность и опыт, рассмотрите вариант развертывания выделенного экземпляра на месте или на базе частного облака. Это дает больший контроль над данными и уменьшает их экспозицию.
  4. Гарантируйте, что собственные данные, используемые с языковой моделью, соответствуют соответствующим законам и регулированиям, таким как законы о защите данных и конфиденциальности.
  5. Убедитесь, что выбранное вами генеративное решение искусственного интеллекта соответствует условиям клиентских контрактов и положениям.
  6. Как и в случае с любым решением...

— Используйте безопасное, зашифрованное хранилище.

— Используйте безопасные протоколы передачи данных.

— Внедряйте средства управления доступом для ограничения доступа к данным только авторизованному персоналу.

С выделенными экземплярами, предостережениями и надежными предложениями возврата инвестиций, гостиничная индустрия стоит перед множеством возможностей.

Существуют всего два основных препятствия для создания решений на основе этих данных. Первое — это экспертиза. Поскольку это новая технология, квалифицированный персонал дорог и сложно найти. Большинство генеративных инструментов искусственного интеллекта рекламируют себя как легкие в использовании, но при построении собственных моделей на частных данных уровень необходимой экспертизы резко повышается.

Вторым препятствием является стоимость выделенных экземпляров. По мере развития технологии в этой области эти затраты будут снижаться, и будет увеличиваться доступность компетентных, доступных по цене специалистов.

Для крупных поставщиков и гостиничных предпринимателей текущие затраты, как часть выручки и потенциальных экономий, делают собственные решения доступными уже сегодня. Большинство других будут продолжать сосредотачиваться на решениях, использующих общедоступные облачные версии генеративных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, пока стоимость не снизится.

В то время как ждать, разумно начать планирование. Делайте маленькие шаги. Наймите кого-то с опытом и начните выявлять бизнес-кейсы. Исследуйте области, которые можно использовать недорого уже сегодня, будь то с нечувствительными данными или анонимизированными, где можно безопасно рисковать экспозицией. В любом случае те, кто имеет дело с большими объемами чувствительных данных, должны обращать внимание на технологии, такие как ChatGPT, и разрабатывать планы. Для тех, кто этого не делает, стоит ожидать отставания от тех, кто уже впереди.

Рейтинг: 0/5 - 0 голосов

Комментарии ()

    Просмотров