Лучшие инструменты для маркетологов в отеле
Часто цикл потребительских покупок крупных покупок, таких как путешествия или предметы роскоши, далеко не однозначен. Потенциальный клиент может месяцами искать и мечтать, прежде чем наконец совершить сделку. Маркетологи должны находить потенциальных клиентов на ранней стадии, определять их намерения, а затем показывать релевантную рекламу для увеличения конверсий. И работа маркетолога не заканчивается, когда клиент конвертируется. Они должны гарантировать, что бренды оправдывают ожидания потребителей, предоставляя правильный опыт для создания не просто клиента, но и долгосрочного лояльного клиента.
Конкуренция жесткая, и потребители завалены рекламой, а это означает, что маркетологи должны на раннем этапе доказать, что они точно знают, что ищет потребитель, и могут оправдать или превзойти его ожидания – и именно здесь на помощь приходят технологии. Используя правильную технологию на каждом этапе Используя воронку продаж, маркетологи могут привлекать потребителей на каждом этапе их пути и повышать лояльность к бренду, чтобы увеличить пожизненную ценность клиента. Вот описание того, как маркетологи могут использовать такие инструменты, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), для развертывания успешных кампаний, которые выделяются из толпы.
Создавайте похожие аудитории, чтобы определить намерения
Когда потребители начинают поиск нужного продукта или услуги, они часто собирают информацию из социальных сетей, веб-сайтов или других источников вдохновения. Но в чем разница между потенциальным клиентом и человеком, которому просто скучно на работе или который мечтает о покупке, которую не совершит в течение нескольких лет? Маркетологи должны встать перед потребителем, когда они начинают исследования, но они не могут позволить себе тратить свои деньги на маркетинг для людей, которые несерьезны.
Один из лучших способов, с помощью которых маркетологи могут отделить серьезных покупателей от толпы, — это использовать машинное обучение для создания похожих аудиторий. Например, полуконтролируемое обучение или моделирование склонностей можно использовать для анализа поведения и характеристик клиентов, которые уже совершили покупку, а затем определить, какие потенциальные клиенты демонстрируют те же самые черты. Используя ML для сосредоточения маркетинговых расходов на аудитории потенциальных клиентов, которые наиболее похожи на лояльных клиентов, маркетологи могут создавать более релевантные кампании, которые стоят дешевле и обеспечивают более высокую рентабельность инвестиций.
Максимизируйте распределение бюджета с помощью ИИ
Как только потребители продемонстрируют намерение, маркетологи должны оставаться в поле зрения, чтобы продолжать продвигать их дальше по воронке продаж. Совершая крупную покупку, они могут взвешивать несколько вариантов или просто решать, совершать ли покупку вообще. Часто маркетологи используют ретаргетинговую рекламу на разных каналах, чтобы повлиять на их решения. Однако поиск точного правильного сочетания каналов, рекламы, продолжительности и времени — это наука, и эта наука может помочь маркетологам максимизировать свои бюджеты.
Инструменты искусственного интеллекта могут помочь маркетологам оптимизировать распределение бюджетов потенциальным клиентам по нужному каналу в нужное время. Платформы и партнеры рекламных технологий предоставляют инструменты с поддержкой искусственного интеллекта, которые могут помочь маркетологам лучше распределять свои расходы, в том числе определять, какую маркетинговую тактику они используют и на какие группы потребителей ориентироваться. Маркетолог предоставляет свои бюджеты, цели кампании и дополнительную информацию, а агент ИИ оптимизирует каналы, тактику и бюджеты, которые позволят максимизировать эффективность кампании. Используя комбинацию машинного обучения и байесовской статистики, они могут прогнозировать коэффициенты конверсии и доступные расходы на рекламу, помогая маркетологам превосходить целевые показатели эффективности. Независимо от того, какой вариант выберут маркетологи, эти решения могут помочь сэкономить много времени и одновременно увеличить бюджет.
Используйте собственные данные для улучшения качества обслуживания клиентов
Когда клиенты совершают крупную покупку, они также ожидают приятных впечатлений, и эти впечатления начинаются еще до того, как они отправятся в путешествие или даже получат свой товар. Заложив правильную основу посредством общения и проактивного обслуживания, маркетологи могут взаимодействовать с клиентами и строить долгосрочные отношения. Именно здесь решающее значение приобретают собственные данные или информация, расположенная на платформе данных о клиентах бренда (CDP) или системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Первичные данные включают в себя такую информацию, как демографические, географические данные и идентификаторы, собранные с веб-сайта компании и других каналов с согласия. Эти данные используются для создания профилей клиентов и могут быть переданы маркетинговым партнерам и платформам для поддержки кампаний. Например, многие решения CDP и CRM объединяют возможности электронного маркетинга. и станет обязательным для маркетологов, как только файлы cookie исчезнут.
Собственные данные также являются основой машинного обучения и помогают маркетологам создавать более персонализированный и привлекательный контент. Маркетологи могут использовать свои собственные данные в сочетании с моделированием подъема, чтобы определить, какие сообщения использовать, чтобы действительно повлиять на покупку. Это отличный способ создать персонализированный опыт, даже когда маркетологи еще изучают своих новых клиентов. Многие решения CDP и CRM имеют встроенные возможности электронного маркетинга, что упрощает создание и отправку привлекательных, персонализированных сообщений и предложений, которые вдохновляют клиентов совершить дополнительную покупку или воспользоваться новой возможностью.
Используйте генеративный искусственный интеллект и свою базу данных клиентов для создания повторных заказов и повышения лояльности к бренду.
Маркетинг – это не просто использование возможности дополнительных продаж или даже дополнительной покупки; в конечном итоге речь идет о создании лояльных защитников бренда, которые будут рекомендовать других клиентов. Чтобы продолжать строить эти отношения, маркетологи могут использовать сочетание инструментов цифровой рекламы, таких как программный маркетинг и маркетинг по электронной почте, а также ML, чтобы продолжать нацеливаться на этих клиентов для повторных заказов и предоставлять персонализированные предложения и коммуникации, которые заставят их почувствовать себя ценными.
Помимо коммуникаций и предложений, обслуживание клиентов является критически важной частью пути клиента. Чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта позволяют маркетологам масштабировать обслуживание клиентов, чтобы предлагать своевременные, оперативные и информативные ответы, когда клиенту нужна поддержка. Эти инструменты используют традиционные технологии колл-центров и генеративный искусственный интеллект для создания большой базы данных часто задаваемых вопросов. Затем эта база данных становится доступной для клиентов по предпочитаемым ими каналам, включая текстовые сообщения, WhatsApp, Facebook Messenger или электронную почту, чтобы они могли общаться с брендами и легко получать нужные им ответы.
Помимо ответов на вопросы, генеративные инструменты взаимодействия с клиентами на основе искусственного интеллекта позволяют вести диалоговую торговлю, что открывает возможности для раскрытия потенциального дохода. Например, если клиент задает чат-боту вопрос о поддержке, чат-бот может предложить дополнительные продукты в ходе разговора. Затем компании могут использовать генеративный искусственный интеллект для анализа этих сложных структурированных и неструктурированных данных из нескольких каналов для создания комплексных отчетов и проведения бизнес-аналитики.
Помимо возможностей дополнительных продаж, генеративный искусственный интеллект открывает новые каналы связи, позволяющие лучше понять впечатления гостя. Этот тип обратной связи в режиме реального времени не только позволяет командам обслуживания клиентов вносить коррективы до того, как ситуация обострится, но также увеличивает вероятность получения положительных отзывов в социальных сетях. Генеративный ИИ может даже создавать черновики ответов на отзывы потребителей на TripAdvisor, Yelp, обзорах Google и т. д. Используя оперативное проектирование и LLM, такие как Gemini LLM от Google, ИИ может быстро и в большом масштабе создавать персонализированные, человечные ответы на отзывы клиентов, экономя драгоценное время маркетологов, в то же время заставляя клиентов чувствовать себя услышанными.
Цикл покупок клиентов сложен, но с помощью правильной технологии маркетологи могут получить необходимую видимость, чтобы максимизировать эффективность кампании и удовлетворенность клиентов. В мире, где качество обслуживания клиентов имеет значение, каждое взаимодействие — от первого взгляда до момента оформления заказа — имеет значение, а правильные инструменты и технологии могут выделить бренды среди конкурентов, повысить конверсию и обеспечить долгосрочную лояльность.
Написать комментарий
Новости
Комментарии ()